視覚・聴覚前処理の高速化
超低遅延なハードウェアアクセラレーションでAI認識システムを最適化
Alpenglow Tek は、FPGA ベースの視覚および聴覚前処理テクノロジを提供します。ハードウェアレベルの並列コンピューティングと再構成可能なアーキテクチャを通じて、AI モデルに入る前のビデオおよびオーディオ データの主要な処理を高速化します。このテクノロジーにより、システムの遅延が大幅に短縮され、コンピューティング効率が向上します。ロボット、自律移動車両、スマートモニタリング、音声対話型デバイス、エッジ AI 認識システムなどで広く使用されています。
なぜAIシステムにFPGA前処理が必要なのか？
視覚および聴覚のAIアプリケーションでは、画像のフィルタリング、ノイズ低減、特徴抽出、信号変換などの前処理段階で、膨大な計算リソースと時間が費やされます。CPUやGPUでは逐次処理によるボトルネックや消費電力の増大が生じやすく、リアルタイム性に影響を与えます。FPGAはハードウェアの並列化とパイプライン設計により、データがAIモデルに入る前にリアルタイムで前処理を完了させ、遅延を大幅に削減してシステム全体のパフォーマンスを向上させます。
コアの優位性
- 超低遅延の前処理機能
- 高度な並列化計算手法
- 再構築の可能性と高いレジリエンス
- メインプロセッサの負荷軽減
- 複数のセンシングインターフェイス (MIPI CSI、I²S、USB、イーサネット、PCIe) をサポート
Alpenglow Tek の FPGA センシング前処理システム
サービス内容
- アクセラレーションによる映像・音声前処理設計
- センサーインターフェースの統合（カメラ/マイク）
- AI 前処理の設計と最適化
- FPGAコントローラー
- SoMとエッジAIシステムの検定証明書
- カスタマイズされたAI meets アクセラレーションモジュール
ビジュアル前処理技術
- 画像変換（RAW、YUV、RGB）
- 画像スケーリングと幾何学補正
- ノイズ除去と画像強調（ノイズ除去、HDR）
- エッジ検出と特徴を引き出す
- オプティカルフローとターゲットトラッキング
- イベントカメラデータ処理
前処理技術
- サウンドキャプチャとノイズ削除
- オーディオ システム (AEC) オーディオ システム
- 音声アクティビティ検出 (VAD)
- 音源定位
- FFT / スペクトル分析および特徴抽出 (MFCC)
- 加工音同期処理
アプリケーションブランチ
ロボットと自律移動システム
- 自律移動ロボット（AMR）ロボット
- 視覚的な障害物の回避
- 音は人間と機械の調和です
- マルチセンサーフュージョンと低遅慅理解
スマートモニタリングとセキュリティ対応の利用
- リカの肖像分析とリカの肖像の理解
- 夜間監視と画像補正
- サウンドイベント検査異常警報
- エッジAIセキュリティシステム
スマ端末と家電
- AR / VR / スマートグラス
- サウンドアシスタントとスマートスピーカー
- スマートカメラと见覚 Meet デバイス
- ウェアラブルデバイスと低電力AIシステム
車載トラック
- 運命監視システム (DMS)
- 車内の騒音抑制
- ADAS 視覚認識の前処理
- V2X交通システム
高効率な前処理コアでシステムの認識能力を向上
視覚や聴覚のAIアプリケーションにおいて、前処理の効率はシステムの応答速度と全体的なパフォーマンスに直結します。Alpenglow Tek は、FPGA による再構成可能なデジタル信号処理技術を通じて、低遅延、高スループット、そして低消費電力な前処理技術を提供します。当社のソリューションは、お客様が次世代のインテリジェントマシンや革新的なヒューマン・コンピュータ・インタラクションを実現するのを強力にサポートします。