傳統數位 AI 架構在處理運算時,頻繁的資料搬移往往是影響效能與功耗的最大障礙——在電力受限的環境下,解決方案不應僅止於參數優化,而需從架構層級重新定義數據流動。
ANIX 採用的記憶體內運算 (CIM) 技術,使數據直接在存儲單元中原地處理,打破存算瓶頸,從根本上消除搬移數據帶來的冗餘功耗與能量浪費。
重新思考資料搬移與運算分工,
ANIX 為低功耗微型 AI 提供架構級解決方案。
在穿戴式裝置、感測節點與工業邊緣設備中,每一焦耳能耗、每一毫秒延遲,都是產品競爭力的核心考量。
傳統數位 AI 架構在處理運算時,頻繁的資料搬移往往是影響效能與功耗的最大障礙——在電力受限的環境下,解決方案不應僅止於參數優化,而需從架構層級重新定義數據流動。
ANIX 採用的記憶體內運算 (CIM) 技術,使數據直接在存儲單元中原地處理,打破存算瓶頸,從根本上消除搬移數據帶來的冗餘功耗與能量浪費。
ANIX 已完成 FPGA 原型整合與實際推論流程驗證。
以下為產品示範影片。
ANIX 可作為 IP 與驗證平台,
協助 IC Design House 與系統整合商進行技術導入與應用評估。
ANIX 目前僅以 IP 形式提供,讓 IC 設計團隊直接將核心運算架構,整合進自己的晶片設計。
ANIX 是一套模組化 IP 平台,軟體層與硬體層各模組皆可依需求自由搭配,IC 設計團隊可依自身晶片架構,選擇所需的 IP 模組進行整合。
除了 IP 授權,我們也提供 SoC 整合設計服務,協助客戶完成從 IP 導入到晶片整合的完整流程,不必自行從零建置。