FPGA Perception Preprocessing

視覺與聽覺前處理加速解決方案

以極低延遲的硬體加速，打造即時 AI 感知系統

臻至科技提供基於 FPGA 的視覺與聽覺前處理解決方案，透過硬體級平行運算與可重構架構，加速影像與聲音資料在進入 AI 模型前的關鍵處理流程。此技術能大幅降低系統延遲並提升運算效率，廣泛應用於機器人、自主移動載具、智慧監控、語音互動裝置與邊緣 AI 感知系統。

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WHY FPGA

為什麼 AI 感知系統需要 FPGA 前處理？

在 AI 視覺與聽覺應用中，大量時間與運算資源消耗於資料前處理階段，例如影像轉換、降噪、特徵提取與訊號轉換。若僅依賴 CPU 或 GPU 進行處理，容易產生延遲與功耗瓶頸，影響即時反應能力。FPGA 能透過硬體平行化與管線化設計，在資料進入 AI 模型之前完成即時前處理，顯著降低延遲並提升整體系統效能。

核心優勢

  • 極低延遲前處理能力
  • 高度平行化運算架構
  • 可重構與高度彈性
  • 降低主處理器負載
  • 支援多種感測介面 (MIPI CSI、I²S、USB、Ethernet、PCIe)
FPGA Perception Preprocessing Advantage
OUR SOLUTIONS

臻至科技的 FPGA 感知前處理解決方案

服務項目

  • 影像與聲音前處理硬體加速設計
  • 感測器介面整合 (Camera / Microphone)
  • AI 前處理管線設計與優化
  • FPGA 原型平台開發與系統整合
  • SoM 與邊緣 AI 系統驗證
  • 客製化 AI 感知加速模組

視覺前處理技術

  • 影像擷取與格式轉換 (RAW、YUV、RGB)
  • 影像縮放與幾何校正
  • 去噪與影像增強 (Denoise、HDR)
  • 邊緣偵測與特徵提取
  • 光流 (Optical Flow) 與目標追蹤
  • 事件相機資料處理

聽覺前處理技術

  • 語音擷取與降噪處理
  • 回聲消除 (AEC) 與波束成形 (Beamforming)
  • 語音活動偵測 (VAD)
  • 聲源定位 (Sound Source Localization)
  • FFT／頻譜分析與特徵提取 (MFCC)
  • 多通道音訊同步處理
APPLICATION DOMAINS

應用領域

01

機器人與自主移動系統

  • 自主移動機器人 (AMR) 與服務型機器人
  • 視覺導航與即時避障
  • 語音互動與人機協作
  • 多感測器融合與低延遲感知
02

智慧監控與安全應用

  • 即時影像分析與目標辨識
  • 夜間監控與影像增強
  • 聲音事件偵測與異常警報
  • 邊緣 AI 安防系統
03

智慧終端與消費性電子

  • AR / VR / 智慧眼鏡
  • 語音助理與智慧音箱
  • 智慧攝影機與視覺感知裝置
  • 可穿戴裝置與低功耗 AI 系統
04

車用電子與智慧運輸

  • 駕駛監控系統 (DMS)
  • 車內語音互動與噪音抑制
  • ADAS 視覺感知前處理
  • V2X 與智慧交通系統
ACCELERATING PERCEPTION

為即時 AI 感知系統打造高速前處理核心

在視覺與聽覺 AI 應用中，前處理效率直接影響系統反應速度與整體效能。臻至科技透過 FPGA 可重構運算架構與高速數位訊號處理技術，提供極低延遲、高吞吐與低功耗的感知前處理解決方案，協助客戶建構高效能邊緣 AI 系統，實現新世代智慧機器與人機互動應用。